CÂU CHUYỆN QUỐC TẾ: SỰ THÀNH CÔNG CỦA NƠ RON DEEPSEEK!

         Pavel Durov: Trung Quốc đã sử dụng mô hình giáo dục toán học của Liên Xô để đột phá trong lĩnh vực AI. Điều gì thực sự đằng sau phép màu khoa học Giáo sư Viện Hàn lâm Khoa học Nga Sobolevsky giải thích về sự thành công của mạng lưới nơ-ron DeepSeek!

CHƯA CÓ CHIẾN THẮNG TRONG CUỘC ĐUA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Sau cơn sốt xung quanh mô hình ngôn ngữ DeepSeek của Trung Quốc, khiến thị trường chứng khoán toàn cầu lao dốc, người ta đã bàn tán về giáo dục toán học, nơi những tiến bộ vượt bậc đã giúp người Trung Quốc thành công. Người khởi xướng cuộc thảo luận này là người sáng lập VKontakte và Telegram, Pavel Durov. Ông đã đăng một bài viết khá gây tranh cãi về chủ đề này . Chúng tôi quyết định thảo luận vấn đề này với Andrey Sobolevsky, Tiến sĩ Khoa học Vật lý và Toán học, Giáo sư Viện Hàn lâm Khoa học Nga, Hiệu trưởng Trường Cao đẳng Toán học Hiện đại thuộc MIPT.

- Durov viết: “...nhiều người ngạc nhiên về tốc độ mà Trung Quốc đã bắt kịp Hoa Kỳ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nhưng những tiến bộ về hiệu quả thuật toán của Trung Quốc không phải tự nhiên mà có. Học sinh Trung Quốc từ lâu đã xuất sắc trong môn toán và lập trình tại các cuộc thi quốc tế.” Nghĩa là, để diễn giải lại một câu nói nổi tiếng (Kennedy đã nói thế này về chiến thắng của Liên Xô trong cuộc chạy đua vào không gian) - giờ đây Trung Quốc đã chiến thắng cuộc đua AI ngay tại bàn học?

- Nhìn chung, việc lấy một sự thật nổi bật và xây dựng toàn bộ chiến lược dựa trên sự thật đó là một cách tiếp cận mạo hiểm. Nếu thực tế này không phải là quy luật mà là ngoại lệ hiếm hoi thì sao? Nhưng lời giải thích lại nằm ở một khía cạnh hoàn toàn ngược lại? Hơn nữa, giai đoạn phát triển của AI mà chúng ta chứng kiến vẫn chưa kết thúc. Chúng ta, những người đương thời, không biết cuộc đua này sẽ kết thúc như thế nào, có bao nhiêu người chiến thắng và họ sẽ là ai. Nhưng suy nghĩ của Durov vẫn cần được xem xét một cách quan tâm và tôn trọng.

HỆ THỐNG LIÊN XÔ CÓ PHẢI LÀ CHÌA KHÓA THÀNH CÔNG?

- Durov cho rằng người Trung Quốc thành công là nhờ mô hình của Liên Xô. Nhưng Trung Quốc đã chuyển sang hệ thống thi thống nhất của phương Tây và không có ý định từ bỏ nó sao? Durov có đúng khi cho rằng quay lại hệ thống Xô Viết là chìa khóa thành công không?

- Durov nói đúng khi cho rằng ở cấp độ cao nhất của các kỳ thi Olympic – quốc gia và quốc tế – chính tính cạnh tranh sẽ thúc đẩy kẻ mạnh. Nó thúc đẩy họ đạt được những điều mà họ không thể làm được theo cách thoải mái. Hiện nay, liên quan đến việc khuyến khích rộng rãi khái niệm “kẻ mạnh hơn sẽ sống sót” trong các trường học, có vẻ như tính cạnh tranh khốc liệt là bản chất vốn có trong văn hóa Trung Quốc nói chung. Nhưng tôi không phải là chuyên gia, tốt hơn là nên hỏi các chuyên gia Trung Quốc về vấn đề này. Tôi muốn nhấn mạnh thêm một ý tưởng nữa: Các môn thể thao trí tuệ Olympic có thành tích cao nhất là cuộc thi giữa một nhóm nhỏ học sinh trung học phổ thông xuất sắc. Nó có thể liên quan đến hàng nghìn, hàng trăm hoặc thậm chí hàng chục người trẻ - tùy thuộc vào mức độ chúng ta đặt ra. Và điều này không liên quan gì đến sự cạnh tranh khốc liệt ở cấp độ trường học. Có sự cạnh tranh gay gắt ở đỉnh cao của kỳ thi Olympic Liên Xô không? Rõ ràng là có. Có sự cạnh tranh gay gắt ở các trường học Liên Xô không? Tôi tốt nghiệp trung học vào năm 1990 và thành thật mà nói, tôi không nhớ bất cứ điều gì như thế.

- Nhưng ngày nay chúng ta cũng đang dần rời xa hệ thống Olympic. Dmitry Peskov (Đại diện đặc biệt của Tổng thống về Phát triển Công nghệ và Kỹ thuật số) đã giải thích lý do tại sao hệ thống tuyển chọn tài năng thông qua các kỳ thi Olympic vật lý và toán học, trường học đặc biệt và các công cụ khác đã lỗi thời ngày nay. Cách tiếp cận này đã mang lại cho chúng tôi 50 ngàn học sinh có năng khiếu. Theo mô hình cũ, điều này đủ để phát triển 5-7 công ty quốc gia lớn tạo thành nền tảng cho nền kinh tế đất nước. Hiện nay, các thị trường công nghệ cao khổng lồ mới đã xuất hiện liên quan đến sự phát triển của AI, việc tạo ra những chiếc xe không người lái, việc xử lý dữ liệu lớn... Do đó, cần có nhiều nhân tài hơn gấp bội, không phải 50 mà là ít nhất là 500 nghìn người. . Đó là lý do tại sao Sirius (một trung tâm làm việc với trẻ em có năng khiếu) và các chi nhánh ở các khu vực ra đời - cách tiếp cận này cho phép chúng tôi tiếp cận được nhiều trẻ em hơn.

- Tôi muốn tranh luận với bạn xem liệu hiện nay có đang có sự thay đổi nào đó so với mô hình Olympic hay không. Theo tôi, không ai từ chối tham gia Thế vận hội như một cánh cửa dẫn đến các trường đại học hàng đầu. Theo tôi, sẽ đúng hơn nếu nói về việc bổ sung hệ thống Olympic bằng các phương pháp khác để làm việc với trẻ em có năng khiếu. Nhưng có một sự khác biệt cơ bản khi chúng ta nói về hệ thống Olympic toán học của Liên Xô và Nga. Ở Liên Xô, Thế vận hội là môn thể thao trí tuệ thú vị và không có gì khác. Và ngày nay, đây cũng là một trong những kênh tuyển sinh vào trường đại học, bổ sung cho hệ thống thi tuyển của Nhà nước. Điều này dẫn đến mức độ tham gia hoàn toàn khác nhau và động lực cũng hoàn toàn khác nhau đối với những người tham gia.

CHIẾN THẮNG OLYMPIC LIÊN QUAN NHƯ THẾ NÀO ĐẾN TRÌNH ĐỘ KHOA HỌC

- Có thể đánh giá trình độ phát triển của nền toán học một quốc gia thông qua thành tích của một quốc gia cụ thể tại các kỳ thi Olympic không?

- Nói thế này nhé, tôi sẽ không vội vàng vẽ một đường thẳng từ ba điểm này: tính cạnh tranh ở các kỳ thi Olympic, tính cạnh tranh trong trường học nói chung và tiềm năng sáng tạo cao của các nhà phát triển và nghiên cứu viên trong các công ty công nghệ cao hoặc phòng thí nghiệm khoa học. Mối liên hệ ở đây không rõ ràng.

- Durov viết rằng “Trung Quốc khuyến khích sự cạnh tranh khốc liệt giữa các sinh viên, một nguyên tắc được vay mượn từ mô hình Liên Xô cực kỳ hiệu quả. Ở phương Tây, sự cạnh tranh bị ngăn cản bằng cách cấm chấm điểm giữa các học sinh, và điều này làm giảm động lực của những người giỏi nhất.” Yếu tố này ảnh hưởng đến sự thành công của học sinh và sinh viên như thế nào?

- Sự cạnh tranh là động lực to lớn cho những người có tính khí phù hợp với nó. Nhưng khi nói đến toán học, có ít nhất một cơ chế nữa đang hoạt động tạo ra động lực mạnh mẽ. Đó là sự tò mò và niềm vui trí tuệ sâu sắc của khoảnh khắc nhận thức khi bạn đột nhiên hiểu được cách giải quyết một vấn đề phức tạp hoặc nguyên lý đơn giản không hiển nhiên nào đó sắp xếp nên một thứ gì đó thoạt đầu có vẻ phức tạp và hỗn loạn. Cơ chế này đã “kéo” con người vào toán học trong nhiều thế kỷ. Nhờ ông mà tất cả các thiên tài của những thế kỷ trước đều đến với khoa học, từ Newton và Euler đến Riemann và Hilbert. Sau đó, Thế vận hội bắt đầu diễn ra theo hướng tương tự, lần đầu tiên xuất hiện ở vùng Hungary thuộc Đế quốc Áo-Hung vào cuối thế kỷ 19, và sau cuộc cách mạng – tại đây.

TOÁN HỌC TRUNG QUỐC - CÓ PHẢI LÀ GHI NHỚ, KHÔNG PHẢI LÀ SÁNG TẠO?

- Học sinh và sinh viên Trung Quốc thường giành giải trong các cuộc thi Olympic toán. Nhưng tôi đã nói chuyện với Stanislav Smirnov (nhà toán học nổi tiếng người Nga và là người đoạt huy chương Fields - Biên tập viên) về điều này - ông ấy nói rằng người Trung Quốc đạt được điều đó bằng cách nhồi nhét. Suy cho cùng, một người có thể giải quyết được vấn đề là nhờ họ đã siêng năng nghiên cứu nhiều công thức nấu ăn có sẵn. Đôi khi điều này làm giảm khả năng đưa ra cái gì đó mới. Vì vậy, có rất ít nhà toán học nổi bật ở Trung Quốc. Và học sinh, sinh viên của chúng ta sáng tạo hơn. Bạn có đồng ý rằng người Trung Quốc chỉ chú trọng vào việc ghi nhớ chứ không phải phát minh không?

- Thực tế là số lượng nhà toán học xuất chúng ở Trung Quốc ít hơn mức có thể. Tại sao? Bởi vì trong thế kỷ trước ở Trung Quốc, vì những lý do lịch sử nổi tiếng (hai thập kỷ nội chiến, sau đó là sự chiếm đóng của Nhật Bản, và sau đó là Cách mạng Văn hóa Mao), đã có những vấn đề lớn về tính liên tục của trường phái khoa học. Và bản thân ngôi trường này còn khá trẻ so với nước Nga: 100 năm trước, tình hình giảng dạy toán học ở trường đại học tại Trung Quốc chỉ tương đương với Đế quốc Nga vào thế kỷ 18, thậm chí chưa bằng thế kỷ 19.

Tuy nhiên, vào thế kỷ 20, người Trung Quốc đã có Trần Hưng Thâm (tên của ông thường được phiên âm từ tiếng Anh là Chern Shiing-Shen) - một nhân vật vô cùng vĩ đại. Ông không chỉ học ở Trung Quốc mà còn học ở Đức (nơi ông chứng kiến sự khởi đầu của chủ nghĩa Quốc xã, may mắn là chủ nghĩa này không có thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến ông) và học ở Pháp với Elie Cartan. Chen đã nỗ lực rất nhiều để đảm bảo rằng có nhiều nhà toán học hơn ở Trung Quốc, ngay cả trong thời kỳ Nhật Bản can thiệp và nội chiến, cũng như sau Cách mạng Văn hóa (ví dụ, học trò của Chen là Yau Shingtong, người đi đầu trong toán học hiện đại của Trung Quốc). Nhưng trong hoàn cảnh lịch sử đó, ông đã phải dành phần lớn cuộc đời mình ở xa quê hương, tại các trường đại học Mỹ. Trên thực tế, đây là một công lao to lớn của cộng đồng toán học Mỹ khi ông không được phép biến mất. Bây giờ chúng ta hiểu được Hoa Kỳ đã đạt được bao nhiêu lợi ích từ những biến động lịch sử của thế kỷ 20 ở Cựu Thế giới và Viễn Đông. Nhưng vào thời điểm đó và trong hoàn cảnh đó, việc giải cứu Chen, cũng như nhiều nhà khoa học tị nạn khác, là kết quả của những việc làm tốt và nghị lực của những cá nhân cụ thể, những người thường đi ngược lại xu hướng ở đất nước họ. Đúng vậy, và họ đã ủng hộ Chen, đối thủ khoa học của họ, nếu chúng ta nói về sự cạnh tranh.

Và người Nga có Lobachevsky (một người có số phận khá bi thảm, nếu bạn nghĩ về điều đó) cùng nhiều người khác. Nhưng điều quan trọng nhất là vào một thời điểm nào đó, khoảng 100-120 năm trước, toán học ở Nga đã đạt được “khối lượng tới hạn” cần thiết để chuyển đổi từ lượng sang chất mới. Suy cho cùng, khả năng toán học ở một chàng trai hay cô gái trẻ trước tiên phải được phát hiện rồi mới phát triển - và điều này rất khó thực hiện nếu không có ai để noi theo. Do đó, điều cực kỳ quan trọng là phải có đủ số lượng nhà toán học trong nước và hình thành nên một cộng đồng dễ nhận thấy. Và khi đó những người trẻ tài năng sẽ có cơ hội tốt để phát huy tài năng của mình, bắt đầu phấn đấu để phát huy tài năng đó, và nếu mọi việc diễn ra tốt đẹp thì sẽ thành công trong khoa học.

TẠI SAO NGƯỜI TRUNG QUỐC KÍCH THÍCH CHẢY NÃO TRÍ TUỆ Ở NƯỚC NGOÀI

- Vậy thì Durov nói đúng - cạnh tranh quyết định mọi thứ?

- Tất nhiên, sự cạnh tranh đóng một vai trò nhất định trong quá trình mọi người bước vào con đường nghiên cứu toán học. Nhưng với tôi, có vẻ quan trọng hơn khi nhấn mạnh đến một điều khác: “sức hấp dẫn” của toán học như một truyền thống trí tuệ được thể hiện trong một nhóm người, một cộng đồng nhất định. Nếu không có một trung tâm như vậy, sự cạnh tranh có nhiều khả năng sẽ phân tán nguồn nhân lực hơn là thúc đẩy sự phát triển của họ.

- Tôi đã nghe cựu chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học Nga, Alexander Sergeev, giải thích về phép màu khoa học của Trung Quốc như sau. Chính quyền Trung Quốc không sợ tình trạng chảy máu chất xám mà ngược lại, họ còn kích thích nó. Chúng tôi giúp những người tài năng vào được những trường đại học tốt nhất ở Hoa Kỳ và Châu Âu. Và khi sinh viên tốt nghiệp và nắm giữ các vị trí lãnh đạo trong các trường đại học và tập đoàn, Trung Quốc chỉ cần mua lại họ bằng tiền tài trợ. Và những người chảy máu chất xám đã trở về quê nhà, nhưng đã nhận được sự giáo dục và kinh nghiệm. Mẹo này có giải thích cho bạn về sự phát triển tuyệt vời của khoa học Trung Quốc không?

- Đây là một phần của lời giải thích, Sergeev nói đúng. Và câu chuyện cuộc đời của Chen là một phần khác của lời giải thích, bắt nguồn từ thời điểm sớm hơn một chút, và quyết định sự thành công của những gì Sergeyev nói. Phép màu khoa học của Trung Quốc sẽ không thể xảy ra nếu thiếu một trong hai điều này.

- Tôi tình cờ thấy một biểu đồ cho thấy các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo di chuyển trên khắp thế giới từ trường học đến các vị trí lãnh đạo trong các trường đại học và các công ty lớn. Tỷ lệ học sinh Trung Quốc cao hơn, nhưng hầu hết các chuyên gia (bao gồm cả chuyên gia từ Trung Quốc) đều được đào tạo tại các trường đại học Mỹ. Có phải có mâu thuẫn trong luận đề về cuộc khủng hoảng giáo dục của Mỹ không?

- Tất nhiên là có. Điểm mạnh của nền giáo dục đại học Mỹ là nó nhanh chóng đưa những sinh viên tốt nghiệp phổ thông, theo tiêu chuẩn của chúng tôi, không có nền tảng toán học vững chắc nhất, lên tới trình độ khoa học cao. Nhưng đây là chủ đề cần có một cuộc trò chuyện riêng thú vị, đặc biệt là vì cũng có những quá trình đáng lo ngại ở đó.

Ảnh: Shutterstock .

ĐIỀU GÌ ĐÃ THÚC ĐẨY SINH VIÊN TOÁN TỰ TỬ VONG

- Ở Nga, sự cạnh tranh ở các trường đại học hàng đầu rất khốc liệt đến mức khó tin. Tại MIPT, Khoa Cơ học và Toán học của Đại học Tổng hợp Moscow, nơi có nhiều sinh viên có động lực cao (người chiến thắng Olympic, sinh viên đạt 100 điểm, sinh viên tốt nghiệp SUNC) ghi danh, có tới một nửa số sinh viên (theo ước tính khác là ba phần tư) bị đuổi học hoặc buộc phải nghỉ học vì không vượt qua được kỳ thi. Áp lực lớn đến mức hằng năm có rất nhiều sinh viên tự tử. Để ngăn chặn điều này, MIPT thậm chí còn thành lập một dịch vụ tâm lý học đặc biệt. Đây không phải là một thái cực khác không kém phần tai hại sao?

- Tôi nghĩ vấn đề không chỉ là cạnh tranh. Một yếu tố gây căng thẳng lớn khác ở những năm thứ ba đại học là khối lượng công việc khổng lồ phải học thuộc lòng một lượng lớn tài liệu mới. Tôi nghĩ rằng hầu hết những câu chuyện buồn mà bạn kể đều liên quan chính xác đến điều này, cũng như đến "tâm lý sinh viên toàn điểm A" của một số chàng trai. Và, thành thật mà nói, cũng có sự thờ ơ với số phận của học sinh từ phía những người dạy chúng và những người không chỉ truyền đạt một số kiến thức mà còn giúp chúng bước vào nghề, lựa chọn con đường của chúng - nhưng giáo viên không phải lúc nào cũng cho đến nhiệm vụ nhiệm vụ.

Mặt khác, sự quan tâm đến toán học thường tương quan với những khó khăn trong việc thích nghi xã hội. Trong bối cảnh quá tải, đây là yếu tố rủi ro quan trọng hơn so với căng thẳng liên quan đến cạnh tranh. Việc các trường đại học hàng đầu của chúng ta đang triển khai chương trình hỗ trợ tâm lý có hệ thống cho sinh viên (gần đây, không chỉ Phystech mà cả Đại học Tổng hợp Moscow cũng đang đi theo hướng này) là một điều đáng mừng.

- Trường toán học của chúng ta trông như thế nào so với trường toán học Trung Quốc và phương Tây?

- Trước hết, điều quan trọng là phải hiểu rằng khoa học có tính quốc tế. Nhưng tất nhiên, các trường phái khoa học quốc gia vẫn tồn tại, và trường phái toán học Nga là một trong số đó, cùng hàng với trường phái Pháp, Đức, Anh và Nhật Bản. Và bây giờ còn có cả tiếng Trung Quốc hoặc tiếng Brazil. Sự cạnh tranh giúp các trường này tránh khỏi tình trạng trì trệ và giúp những người trẻ tài năng có được vị trí xứng đáng. Nhưng đồng thời với sự cạnh tranh, có những lực lượng thống nhất đang hoạt động: đó là những kết nối về mặt ý thức hệ (không chỉ với những người đương thời, mà còn với các nhà toán học trong quá khứ - điều này có thể xảy ra trong khoa học), sự đoàn kết chuyên nghiệp, đồng tác giả, một mong muốn chung để tìm kiếm trí tuệ, đắm mình vào nền văn hóa dân tộc. Bạn khó có thể mong đợi thành công nếu từ bỏ bất kỳ yếu tố nào trong số này.

Читайте на WWW.KP.RU: https://www.kp.ru/daily/27659.5/5043961/.

Khuyết danh ST.